लगभग हर इंजीनियरिंग टीम में इसकी शुरुआत इसी तरह होती है।
डेवलपर्स तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं, सुविधाएँ बना रहे हैं, थर्ड-पार्टी पैकेजों को एकीकृत कर रहे हैं, और अब, AI को-पायलट के साथ कोड लिख रहे हैं। CI/CD पाइपलाइन दिन-रात तेज़ी से काम कर रही हैं और अपडेट को पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से प्रोडक्शन में भेज रही हैं। ग्राहक इस गति से खुश हैं।
लेकिन हर सीआईएसओ के दिमाग में एक ही सवाल घूम रहा है: “क्या मैं उस बात पर भरोसा कर सकता हूँ जो हम जारी कर रहे हैं?”
जब गति विश्वास से आगे निकल जाती है
सालों तक, डिफ़ॉल्ट जवाब यही था कि "हम इसे बाद में स्कैन करेंगे।" भेद्यता स्कैनर जोखिमों को चिह्नित करते थे, और सुरक्षा टीमें बिल्ड के बाद उन्हें प्राथमिकता देने के लिए दौड़ पड़ती थीं। लेकिन समय के साथ, इस मॉडल की खामियाँ स्पष्ट हो गईं।
- निर्भरता अद्यतन एक जहरीली लाइब्रेरी में घुस जाता है।
- गलत तरीके से कॉन्फ़िगर की गई पाइपलाइन से गुप्त जानकारी लीक हो जाती है।
- और अब, AI द्वारा जनित कोड इतनी बड़ी मात्रा में बग्स पेश करता है कि कोई भी मानव समीक्षा टीम उसका सामना नहीं कर सकती। यह पैमाना "शिफ्ट लेफ्ट" को खत्म कर देता है (और शुरुआत में यह बहुत अच्छी स्थिति में नहीं था...)
जो पहले "काफ़ी अच्छा" लगता था, अब पैमाने के कारण उससे कहीं ज़्यादा हो गया है। नियम भी लागू होने लगे: एसएसडीएफ, एसएलएसए, ईयू सीआरए, डोरा, फेडरैम्प - सभी सख्त थे। प्रमाण यह सॉफ्टवेयर सुरक्षित रूप से बनाया गया है, न कि केवल वादे के आधार पर।
यहीं से स्क्राइब सिक्योरिटी की कहानी शुरू होती है।
अध्याय एक: साक्ष्य कारखाना
स्क्राइब का संस्थापक विचार सरल था: यदि आप साक्ष्य के साथ सुरक्षा को साबित नहीं कर सकते, तो आपके पास कोई सुरक्षा नहीं है।
इसलिए हमने स्क्राइबहब बनाया, एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो चुपचाप सॉफ्टवेयर फैक्ट्री के अंदर बैठता है और हर कदम पर हस्ताक्षरित साक्ष्य एकत्र करता है। यह स्रोत कोड नहीं लेता; इसके बजाय, यह एकत्रित करता है:
- एसबीओएम और यहां तक कि एआई-बीओएम भी।
- मेटाडेटा, पाइपलाइन पोस्चर, स्कैनर आउटपुट बनाएं।
- हस्ताक्षर और उत्पत्ति अभिलेख।
- किसने क्या, कब और कहाँ मंजूरी दी।
प्रत्येक टुकड़े पर हस्ताक्षर किए जाते हैं, एन्क्रिप्ट किया जाता है, और एक फाइल में फीड किया जाता है। छेड़छाड़-रोधी ज्ञान ग्राफ - संपूर्ण SDLC का एक जीवंत मानचित्र।
अब, पहली बार, कोई उत्पाद सुरक्षा नेता ठोस सबूतों के आधार पर आत्मविश्वास के साथ कठिन सवालों का जवाब दे सकेगा: यह कंटेनर कहाँ से आया? इस पर किसने हस्ताक्षर किए? क्या यह हर नीतिगत जाँच में पास हुआ?
यह एक बड़ी छलांग थी। लेकिन फिर एआई ने गति फिर से बदल दी।
अध्याय दो: जब एआई निर्माता बन जाता है
एआई कोडिंग सहायकों ने डेवलपर की उत्पादकता तो बढ़ाई, लेकिन साथ ही डेवलपर की गलतियाँ भी कम कीं। कार्यात्मक कोड तुरंत सामने आ गया, लेकिन साथ ही गलत कॉन्फ़िगरेशन, कमज़ोरियाँ और उजागर रहस्य भी सामने आए।
अचानक, समस्या सिर्फ पैमाने की नहीं थी, बल्कि घातांकीय पैमाने.
स्क्राइब टीम को यह एहसास हुआ कि यदि एआई मनुष्यों की तुलना में अधिक तेजी से जोखिम पैदा कर सकता है, तो एआई को भी मदद करनी होगी। remediate उन जोखिमों के बारे में। उस अंतर्दृष्टि ने हमारे अगले विकास को प्रेरित किया: एजेंटिक ऐपसेक.
अध्याय तीन: एजेंटों का उदय
एक अखंड एआई के बजाय, हमने एक डिज़ाइन किया विशेष एजेंटों का नेटवर्क, प्रत्येक सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर केंद्रित था:
- अरे दोस्त, ऐपसेक का सह-पायलट, साफ़-साफ़ अंग्रेज़ी में बात करता है। पूछिए, "मुझे भुगतान सेवा में शोषण योग्य कमज़ोरियाँ दिखाओ," और यह न सिर्फ़ जवाब देता है, बल्कि सही जिरा टिकट भी खोल देता है।
- Remus यह सिर्फ सुधार का सुझाव ही नहीं देता; यह पुल अनुरोध बनाता है, परिवर्तनों को सत्यापित करता है, तथा स्रोत अभिलेखों को अद्यतन करता है।
- डॉक्टर डॉकरफाइल्स को अनुकूलित करता है - सुरक्षित आधारों का चयन करना, छवियों को छोटा करना, बिल्ड का पुनर्मूल्यांकन करना।
- कॉम्पी अनुपालन ढांचे की निरंतर जांच करता है और लेखापरीक्षा के लिए तैयार रिपोर्ट का मसौदा तैयार करता है।
- ईवा यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक पाइपलाइन से साक्ष्य सही ढंग से एकत्रित किया जाए।
प्रत्येक एजेंट एक ही से खींचता है साक्ष्य ग्राफ, यह सुनिश्चित करना कि उनके कार्य सुसंगत, व्याख्या योग्य और लेखापरीक्षा योग्य हों।
साथ मिलकर, वे सुरक्षा को एक मैनुअल अड़चन से एक में बदल देते हैं घर्षण रहित, स्वचालित सुरक्षा जाल।
अध्याय चार: बिना धीमे हुए भरोसा रखें
जादू इस बात में है कि ये जांच डेवलपर्स के लिए कितनी अदृश्य हैं।
हमेशा की तरह कोड पुश करें, और पर्दे के पीछे:
- कलाकृतियों पर हस्ताक्षर किये जाते हैं।
- एसबीओएम उत्पन्न किये जाते हैं।
- नीति द्वार वही लागू करते हैं जो अनुमत है।
- एजेंट जोखिमों का विश्लेषण करते हैं और सुरक्षित होने पर स्वतः सुधार करते हैं।
डेवलपर्स केवल वही देखते हैं जो मायने रखता है: एक साफ़-सुथरा PR जो किसी कमज़ोरी को ठीक करता है, या एक टिकट जो बताता है कि किसी बिल्ड को क्यों ब्लॉक किया गया था। सुरक्षा अब रिलीज़ को धीमा नहीं करती; यह उन्हें सुरक्षित रूप से गति प्रदान करता है।
अध्याय पाँच: वास्तविक दुनिया में प्रमाण
स्क्राइब का उपयोग करने वाले संगठन शक्तिशाली परिणाम बताते हैं:
- प्रासंगिक ट्राइएज के माध्यम से भेद्यता शोर में 40-70% की कमी।
- आवर्ती निष्कर्षों के लिए MTTR (औसत उपचार समय) को सप्ताहों से घटाकर घंटों में कर दिया गया है।
- निरंतर साक्ष्य संकलन के कारण लेखापरीक्षा की तैयारी में आधे से अधिक की कमी आई।
- बेहतर रिलीज़ स्थिरता - कम अंतिम-मिनट ब्लॉक, कम हॉटफिक्स।
और सबसे महत्वपूर्ण बात: सुनिश्चित यह सुनिश्चित करना कि प्रत्येक सॉफ़्टवेयर रिलीज़ आपकी अनिवार्य सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करता है केवल दावा नहीं, बल्कि सिद्ध करें, कि हर रिलीज सुरक्षित है.
उपसंहार: एआई युग में सुरक्षा
सॉफ्टवेयर सुरक्षा की कहानी अब घटना के बाद स्कैनिंग के बारे में नहीं है। यह पाइपलाइन में ही विश्वास का निर्माण करना।
स्क्राइब सिक्योरिटी का विकास, निरंतर आश्वासन से लेकर एजेंटिक ऐपसेक तक, इस बात की मान्यता है कि दुनिया बदल गई है:
- सॉफ्टवेयर तेज़ है.
- जोखिम अधिक तीव्र होते हैं।
- और अब, स्क्राइब का धन्यवाद, सुरक्षा भी तेज़ है.
साक्ष्य को आधार और एआई एजेंटों को कार्यबल के रूप में लेकर, स्क्राइब वह सब प्रदान करता है जिसकी प्रत्येक सीआईएसओ और डेवलपर को आवश्यकता होती है: ऐसा सॉफ्टवेयर जिस पर आप भरोसा कर सकें, और वह भी उस गति से जिस पर आपको भेजना चाहिए। पूरी कहानी पढ़ें
यह सामग्री आपके लिए स्क्राइब सिक्योरिटी द्वारा लाई गई है, जो एक अग्रणी एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा समाधान प्रदाता है - जो संपूर्ण सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखलाओं में कोड कलाकृतियों और कोड विकास और वितरण प्रक्रियाओं के लिए अत्याधुनिक सुरक्षा प्रदान करता है। और अधिक जानें.
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