मुंशी हब

सॉफ्टवेयर सुरक्षा जो आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास के साथ तालमेल रखती है

अपने SDLC में पूर्ण दृश्यता प्राप्त करें, जोखिम को सक्रिय रूप से सुरक्षित और नियंत्रित करें,
और अपने सॉफ्टवेयर, पाइपलाइनों और प्रक्रियाओं में विश्वास का निर्माण करें

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दृश्यता, नियंत्रण, विश्वास, गति

अपनी सॉफ़्टवेयर परिसंपत्तियों और जोखिम की पूर्ण दृश्यता प्राप्त करें
SDLC ऑटो-डिस्कवरी, प्रासंगिक विश्लेषण और AI-आधारित भेद्यता ऑटो फिक्स द्वारा

स्वचालित SDLC गार्डरेल और स्मार्ट गवर्नेंस गेट्स को लागू करके अपने सॉफ्टवेयर फैक्ट्री और आर्टिफैक्ट्स में जोखिमों को कम करें

सॉफ़्टवेयर से छेड़छाड़ रोकें
उत्पादन से पहले निरंतर हस्ताक्षर, उद्गम और अखंडता जांच, और नीति द्वार को स्वचालित करके

स्क्राइब प्लेटफ़ॉर्म व्याख्याता वीडियो देखें

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केंद्रीकृत एसबीओएम प्रबंधन मंच

स्क्राइब, स्क्राइब के एससीए का उपयोग करके विकास जीवनचक्र के हर चरण में सटीक एसबीओएम उत्पन्न करेगा या आपके द्वारा उत्पादित या अपने विक्रेताओं से प्राप्त किसी भी तीसरे पक्ष के एसबीओएम को ग्रहण करेगा और उन्हें एक केंद्रीकृत स्थान पर प्रबंधित करेगा।

एआई युग के लिए एप्लिकेशन सुरक्षा स्थिति प्रबंधन

स्क्राइब 180 से ज़्यादा AST स्कैनर्स, डेव टूल्स, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों, आइडेंटिटी लॉग्स और CI पाइपलाइनों से आउटपुट को स्वचालित रूप से ग्रहण करता है—उन्हें कोड से क्लाउड तक जोड़ता है। हमारी AI परत फिर जोखिम प्राथमिकता और भेद्यता स्वतः-उपचार के लिए व्याख्यात्मक विश्लेषण प्रदान करती है, कच्चे डेटा को बुद्धिमान वर्कफ़्लो में परिवर्तित करती है जो तेज़ ट्राइएज, घटना प्रतिक्रिया और सुरक्षित SDLC संचालन को बढ़ावा देते हैं।

बड़े पैमाने और गति से निष्कर्षों का एआई-आधारित स्वचालित सुधार

स्क्राइब एआई आपके एसडीएलसी साक्ष्य को समृद्ध करता है, व्याख्या योग्य भेद्यता अंतर्दृष्टि, संदर्भ-जागरूक जोखिम प्राथमिकता, और यहाँ तक कि स्वतः-उपचार सुझाव भी प्रदान करता है। इसका मतलब है कि आपकी टीम समझ सकती है कि कोई भेद्यता क्यों महत्वपूर्ण है, यह देख सकती है कि इसका सबसे अधिक शोषण कहाँ होने की संभावना है, और न्यूनतम प्रयास से समाधान लागू कर सकती है—आश्वासन को सुव्यवस्थित करके और DevOps गति से वितरण में तेज़ी लाकर।

मानव और AI-जनित कोड के लिए स्वचालित SDLC शासन

स्क्राइब सॉफ्टवेयर विकास और परिनियोजन प्रक्रिया को निर्माण के अंत में, परिनियोजन के समय, या बैंड के बाहर कोड के रूप में लचीली नीतियों के साथ सत्यापित और नियंत्रित करेगा, भले ही वह मानव द्वारा निर्मित हो या AI द्वारा उत्पन्न हो।

निरंतर कोड पर हस्ताक्षर, अखंडता और उद्गम की जाँच

स्क्राइब विश्वास और पारदर्शिता स्थापित करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला में प्रत्येक लिंक को प्रामाणिकता (उत्पत्ति) के लिए सत्यापित किया जा सकता है और गैरकानूनी हस्तक्षेप का पता लगाया जा सकता है।

विनियमन और ग्राहक आवश्यकताओं का स्वचालित अनुपालन

स्क्राइब आपको विभिन्न सुरक्षित विकास ढांचे जैसे SLSA, SSDF, DORA, SAMM, SSDLC, NIST 800-190, आदि के अनुपालन के लिए ब्लूप्रिंट से लैस करेगा, ताकि प्रत्येक बिल्ड के लिए आवश्यक सत्यापन स्वचालित रूप से उत्पन्न हो सके और आपके व्यवसाय के लिए आवश्यक अनुपालन प्रदर्शित हो सके।

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एसडीएलसी परिसंपत्तियों की खोज और प्रबंधन

स्कैन स्रोत कोड प्रबंधक, बिल्ड सिस्टम, कंटेनर रजिस्ट्री और उत्पादन क्लस्टर,
उत्पन्न करें आपकी सभी पाइपलाइनों के लिए कोड-टू-क्लाउड वंशावली.
स्वचालित रूप से SBOM उत्पन्न करें, AI-BOM, और प्रत्येक बिल्ड के लिए विभिन्न सुरक्षा सत्यापन, सीधे CI पाइपलाइन से।
अपने सॉफ्टवेयर कारखाने को मजबूत बनाएं – अपने CI/CD उपकरणों और बुनियादी ढांचे में गलत कॉन्फ़िगरेशन को ठीक करें और सुरक्षा अंतराल को बंद करें।

भेद्यता प्रबंधन और घटना प्रतिक्रिया

खुफिया फ़ीड: सीवीएसएस, ईपीएसएस, केईवी, स्कोरकार्ड, लाइसेंस।
प्रासंगिकता को परिभाषित करें: परतों का पृथक्करण, निर्भरताएँ, VEX
जोखिम को प्राथमिकता दें एआई अनुशंसाओं, जोखिम विश्लेषण, भेद्यता ट्राइएज और प्रभाव विश्लेषण का उपयोग करना।
एक्सपोज़र की निगरानी करें उत्पाद के जीवन चक्र के दौरान नए जोखिम उत्पन्न होते हैं।
घटनाओं को कम करना सभी SDLC गतिविधियों के ऑडिट ट्रेल के आधार पर।
जोखिमों का निवारण साथ में मुंशी का एआई-एजेंटिक वर्कफ़्लो

छेड़छाड़-रोधी सॉफ़्टवेयर आश्वासन

हमलों से सुरक्षा उन्हें कठोर बनाकर अपने CI/CD पर.
अखंडता को मान्य करें और उद्गम कोड, एल्गोरिदम और एआई मॉडल।
अनधिकृत संशोधनों को सचेत करें/अवरुद्ध करें कोड और CI/CD उपकरण के लिए.

एसडीएलसी नीति शासन, प्रवर्तन और अनुपालन

SDLC नीति-कोड गार्डरेल्स को सेट अप करें नीति को नियंत्रित करना, उल्लंघनों को रोकना और सुरक्षित डिज़ाइन वाले उत्पाद प्रदान करना.
अनुपालन प्रदर्शित करें SLSA, SSDF, EU-CRA, PCI, FDA, DORA, FedRAMP या किसी अन्य अनुकूलित आवश्यकता के साथ।
पालन करना एसबीओएम साझाकरण और भेद्यता प्रकटीकरण आवश्यकताओं के साथ देयता जोखिम को कम करना और सुरक्षित बंदरगाह प्राप्त करना।

इसे क्रियान्वित होते हुए देखें

कोड से रिलीज़ तक: स्वचालित साक्ष्य, वास्तविक समय सुधार, और अंतर्निहित अनुपालन

तैनात करें, एकत्र करें, खोजें

स्क्राइब कलेक्टर आपके CI/CD के साथ सहजता से एकीकृत होकर हर चरण पर SBOM और प्रोवेंस रिकॉर्ड तैयार करते हैं। वे स्कैनर परिणाम, पाइपलाइन स्थिति और प्रक्रिया संदर्भ एकत्र करते हैं, सभी साक्ष्यों पर क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से हस्ताक्षर करते हैं, सत्यापन तैयार करते हैं, और आपकी पाइपलाइनों के लिए वंशावली वृक्ष बनाते हैं।

पूरी कहानी समझें

एकत्रित साक्ष्य (कभी भी कोड नहीं) को एन्क्रिप्ट किया जाता है और सुरक्षित रूप से क्लाउड पर स्थानांतरित किया जाता है, जहां इसे पार्स किया जाता है, सहसंबंधित किया जाता है, और ज्ञान ग्राफ में जोड़ा जाता है, जिससे प्रत्येक बिल्ड के लिए एक हस्ताक्षरित, छेड़छाड़-प्रूफ ऑडिट ट्रेल बनाया जाता है।

उपचार करना, कम करना, मापना

विश्लेषण, प्राथमिकता निर्धारण और स्वतः-उपचार के लिए AI-एजेंटिक वर्कफ़्लो आपको सीधे ScribeHub डैशबोर्ड से या AI वार्तालाप के माध्यम से जोखिम प्रबंधन में मदद करते हैं। नीति गेट्स को चुनिंदा रूप से परिनियोजित करें, प्रदर्शन पर नज़र रखें, और सॉफ़्टवेयर विश्वास और अनुपालन का प्रबंधन करें, सब एक ही स्थान पर।

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