정적 보고서에서 대화형 보안까지
오늘날 보안팀은 SBOM, CVE, xAST 결과, 규정 준수 검사, 위험 대시보드 등 수많은 데이터에 파묻혀 있습니다. 하지만 인사이트는 소수의 전문가만 쿼리하는 방법을 아는 대시보드에 갇혀 있는 경우가 많습니다.
Scribe Security는 보안 데이터가 대화처럼 쉽게 접근 가능해야 한다고 생각합니다. 그래서 저희는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합: IDE나 Claude Desktop 내부에서 직접 "데이터와 대화"할 수 있습니다.
Scribe MCP란 무엇인가요?
Scribe MCP는 모든 AI 도구를 MCP 클라이언트 인터페이스에 연결하여 Scribe가 업로드하고 생성한 데이터(강화된 SBOM, 소프트웨어 취약성, 보안 결과 및 위험 데이터)에 액세스하여 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.
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- "이번 주에 내 포트폴리오에서 어떤 상품이 가장 위험 점수가 높을까?" - 가장 높은 우선순위를 파악합니다.
- "Astro-Analytics 제품 버전 2.3.1의 위험 요소를 보여주세요." - 위험의 근본 원인을 파악합니다.
- "영향을 받고 현재 운영 중인 제품 수에 따라 중요한 CVE를 나열합니다." - 조직 전체에 실질적인 영향을 미치는 CVE를 우선적으로 처리합니다.
Scribe MCP는 내부적으로 AI에게 Scribe API 쿼리 언어를 가르쳐 Scribe 팀이 전혀 예상하지 못했던 데이터 질문을 할 수 있게 해줍니다.
위험 데이터 드릴다운
영향을 받는 제품 수에 따른 중요한 취약점
중요한 이유
SDLC 전반의 보안 관리는 복잡합니다. 조직 프로세스, 개발 중인 제품의 구조, 그리고 사용 중인 플랫폼의 다양성에 따라 달라집니다. 이러한 복잡성으로 인해 보안 팀의 가시성이 분산되고 개발자에게 명확하게 전달되지 않는 경우가 많습니다.
Scribe MCP는 개발자와 보안 담당자가 이미 사용 중인 도구에 대화형 접근 기능을 직접 내장하여 이러한 역학 관계를 변화시킵니다. 이를 통해 두 가지 주요 이점을 얻을 수 있습니다.
- 명확성과 효율성보안 담당자는 필요한 특정 데이터 세트와 보고서에 신속하게 액세스하는 동시에 플랫폼, 구성 요소 및 종속성 전반에 걸쳐 위험을 연결하는 더 큰 그림을 볼 수 있습니다. 맞춤형 대시보드나 일회성 쿼리를 기다릴 필요가 없습니다.
- 원활한 커뮤니케이션: 보안 관련 정보가 벽에 던져지는 대신, 개발자는 쉬운 영어로 된 실행 가능한 답변을 얻을 수 있습니다. 분석가는 Scribe API 쿼리를 통해 더 심층적인 분석을 수행할 수 있으며, 개발자는 질문만 하면 명확한 다음 단계를 안내받을 수 있습니다.
Scribe MCP는 원시 결과와 개발자 조치 간의 격차를 해소함으로써 마찰을 줄이고, 수정 작업을 가속화하며, SBOM과 위험 모델을 개발 워크플로의 살아있는 일부로 만듭니다.
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이 콘텐츠는 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 코드 아티팩트와 코드 개발 및 전달 프로세스에 최첨단 보안을 제공하는 선도적인 엔드투엔드 소프트웨어 공급망 보안 솔루션 제공업체인 Scribe Security에서 제공합니다. 자세히 알아보기.
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