आपकी सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला को सुरक्षित करना आपके 'सॉफ्टवेयर फैक्ट्री' की खोज और प्रशासन से शुरू होता है
आज के सॉफ़्टवेयर विकास परिवेश में, टीमें विकेंद्रीकृत परिसंपत्तियों जैसे कोड रिपॉजिटरी, बिल्ड पाइपलाइन और कंटेनर इमेज को संभालती हैं। जबकि यह वितरित मॉडल लचीलापन प्रदान करता है और उत्पादन को गति देता है, यह परिसंपत्तियों को खंडित भी करता है और शासन और सुरक्षा निरीक्षण को जटिल बनाता है, खासकर जब क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन अधिक व्यापक हो जाते हैं।
परिणामस्वरूप, सुरक्षा टीमें अक्सर अनाथ उत्पादन कार्यभार के लिए कोड स्वामियों को ट्रैक करने में अपना बहुमूल्य समय खो देती हैं, जब सुरक्षा संबंधी समस्याएँ उत्पन्न होती हैं या जब अनधिकृत सॉफ़्टवेयर आर्टिफैक्ट उत्पादन में अपना रास्ता बना लेते हैं। सॉफ़्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला एक महत्वपूर्ण आक्रमण सतह बन गई है, और विकास से लेकर निर्माण चरणों तक सुरक्षा संकेतों को जल्दी से इकट्ठा करना आवश्यक है - अंधे धब्बों से बचने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र (SDLC) में सभी परिसंपत्तियों की निगरानी की जाती है।
DevSecOps टीमों में आमतौर पर इस बदलते विकास परिदृश्य को लगातार मैप करने के लिए स्वचालित उपकरणों की कमी होती है, जहाँ नए कोड पथ और उपकरण अक्सर पेश किए जाते हैं। जानकारी अक्सर विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर अलग-थलग रहती है, जिससे सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उस तक पहुँचना मुश्किल हो जाता है। डेव प्लेटफ़ॉर्म और उपकरण अक्सर विकास, एकीकरण और परिनियोजन में भिन्न होते हैं क्योंकि सॉफ़्टवेयर चरणों के माध्यम से प्रचारित किया जाता है।
जबकि एप्लिकेशन सुरक्षा स्थिति प्रबंधन (एएसपीएम) और अवलोकनीयता विक्रेता सुरक्षा स्कैन को एकत्रित करते हैं, वे अक्सर एक पूर्ण दृश्य प्रदान करने में विफल रहते हैं जो कोड पथों को उत्पादन से जोड़ता है।
पुरानी संपत्तियों की मौजूदगी इस समस्या को और जटिल बना देती है। यह पहचानना कि कौन सी रिपॉजिटरी अभी भी उत्पादन में सक्रिय हैं, बहुत मुश्किल हो सकता है, खास तौर पर बड़े संगठनों के लिए। विलय और अधिग्रहण विविध प्लेटफ़ॉर्म और विकास मानकों को जोड़कर इसे और जटिल बना देते हैं।
DevSecOps टीमें अक्सर मैन्युअल प्रक्रियाओं का सहारा लेती हैं - जैसे मैनिफेस्ट भरना या कंटेनरों को लेबल करना - जो थकाऊ होते हैं, त्रुटिपूर्ण होते हैं, और अक्सर अधिक जरूरी प्राथमिकताओं के पक्ष में दरकिनार कर दिए जाते हैं।
इसे लगातार बदलते युद्ध के मैदान की रक्षा करने जैसा समझें, जहाँ सुरक्षा टीमों को अपनी संपत्तियों की सुरक्षा के लिए एक सटीक मानचित्र की आवश्यकता होती है। ये संपत्तियाँ हमेशा विकास में आगे बढ़ती रहती हैं, और नए लक्ष्यों की पहचान और सुरक्षा की जानी चाहिए। इसे संबोधित करने के लिए, परिवर्तनों को मैप करने के लिए एक सतत खोज तंत्र की आवश्यकता होती है।
सर्वोत्तम अभ्यास और रूपरेखाएँ इस दृष्टिकोण का समर्थन करती हैं। उदाहरण के लिए, साइबर सुरक्षा और बुनियादी ढांचा सुरक्षा एजेंसी (सीआईएसए) यह अनिवार्य करता है कि संगठन सॉफ्टवेयर घटकों के स्रोत की पुष्टि करें और अपने कार्य के हिस्से के रूप में एक व्यापक सूची बनाए रखें। स्व-सत्यापन प्रक्रिया। इसी तरह, एनआईएसटी सुरक्षित सॉफ्टवेयर विकास फ्रेमवर्क (एसएसडीएफ) और OWASP DevSecOps परिपक्वता मॉडल (DSOMM) निरंतर खोज और दृश्यता के महत्व पर जोर दें।
इस पोस्ट के बाकी हिस्सों में, हम इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक खाका तैयार करेंगे और यह पता लगाएंगे कि कैसे स्क्राइब सिक्योरिटी संगठनों को इन क्षमताओं को प्रभावी ढंग से लागू करने में मदद करती है।
प्रभावी खोज के लिए स्क्राइब का ब्लूप्रिंट
डिस्कवरी एक ग्राफ़ में मॉडल किया गया मानचित्र तैयार करता है, जो परिसंपत्तियों, संबंधों और आपकी फैक्ट्री की सुरक्षा स्थिति का दृश्य प्रदान करता है। यह निम्न की अनुमति देता है:
- पूर्ण दृश्यता और स्वामित्व नियंत्रण.
- उन्नत क्वेरी क्षमताएँ.
- KPI और सुरक्षा परिपक्वता मेट्रिक्स की निगरानी।
- जोखिम कारकों की शीघ्र पहचान और प्राथमिकता निर्धारण।
- प्रारंभिक स्कैन
प्रारंभिक स्कैन का उद्देश्य परिसंपत्तियों का एक उच्च-स्तरीय मानचित्र बनाना है, जो उन परिसंपत्तियों की पहचान करने पर केंद्रित है जिन्हें आगे के विश्लेषण की आवश्यकता है। एक पूर्ण गहन स्कैन समय लेने वाला हो सकता है, और कई परिसंपत्तियाँ, जैसे कि उत्पादन से जुड़ी नहीं या अप्रचलित, अप्रासंगिक हो सकती हैं। यह प्रारंभिक स्कैन आम तौर पर रिपॉजिटरी नाम, आईडी और गतिविधि सांख्यिकी जैसे बुनियादी विवरण एकत्र करता है, लेकिन इसमें कमिट या योगदानकर्ताओं की पूरी सूची शामिल नहीं होती है।
एक तरीका है "दाएं से बाएं" स्कैन करना। उत्पादन परिवेशों (जैसे, K8s क्लस्टर API के माध्यम से) तक पहुँचकर, स्कैनर चल रहे कंटेनर छवियों की पहचान कर सकता है - महत्वपूर्ण संपत्तियाँ जो व्यावसायिक मूल्य को दर्शाती हैं। वहाँ से, स्कैन कंटेनर रजिस्ट्री और प्रासंगिक रिपॉजिटरी तक वापस जाता है। स्कैन आमतौर पर यहाँ रुक जाता है, क्योंकि आमतौर पर रजिस्ट्री और पूर्ववर्ती SDLC पाइपलाइन के बीच कोई सीधा संबंध नहीं होता है।
पूरक स्कैन को "बाएं से दाएं" चलाया जा सकता है, जो विभिन्न SDLC चरणों (जैसे, विकास, एकीकरण, परीक्षण) में कोड रिपॉजिटरी, बिल्ड पाइपलाइन और रजिस्ट्री की पहचान करता है।
इसका परिणाम प्लेटफ़ॉर्म पर परिसंपत्तियों की प्राथमिकता वाली सूची है, जो कोड से उत्पादन तक की वंशावली का पता लगाने और SDLC की सुरक्षा स्थिति का आकलन करने के लिए गहन स्कैनिंग के लिए तैयार है। प्राथमिकता उत्पादन, गतिविधि स्तर और नवीनता जैसे कारकों पर आधारित है। कभी-कभी, परिसंपत्ति महत्व का संस्थागत ज्ञान इस प्रक्रिया को निर्देशित करने में मदद करता है।
प्रारंभिक स्कैन को समय-समय पर शेड्यूल किया जा सकता है या कोड पुश जैसी घटनाओं द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है। बाद के स्कैन स्वचालित चयन मानदंड लागू कर सकते हैं, जैसे कि नई खोजी गई संपत्तियों की गहन स्कैनिंग के लिए ग्लोब का उपयोग करना।
- गहरा अवलोकन करना
एक बार जब प्रासंगिक संपत्तियों को प्राथमिकता दी जाती है, तो डीप स्कैन विस्तृत विशेषताओं को एकत्रित करता है जो संपत्तियों के बीच संबंध स्थापित करते हैं, जैसे कि शाखा आईडी, प्रतिबद्ध और प्रतिबद्धकर्ता आईडी, और पाइपलाइन रन आईडी। इस स्कैन की अवधि संपत्तियों के दायरे और API दर सीमाओं के आधार पर भिन्न हो सकती है।
इस चरण के अंत तक, एक परिसंपत्ति संबंध ग्राफ आकार लेना शुरू कर देता है, जिसमें कोड रिपॉजिटरी (बिल्ड जानकारी युक्त) और रनटाइम वातावरण (रजिस्ट्री परिसंपत्तियों के साथ) के आसपास जुड़ी हुई परिसंपत्तियों के समूह होते हैं। हालाँकि, एक पूर्ण वंशावली अभी भी अधूरी है, क्योंकि रजिस्ट्री आमतौर पर उन पाइपलाइनों के बारे में जानकारी संग्रहीत नहीं करती हैं जिन्होंने बिल्ड आर्टिफैक्ट्स को आगे बढ़ाया।
- क्लस्टरों को जोड़ना
एक बार जब इन्वेंट्री स्थापित हो जाती है, तो पाइपलाइन में CLI टूल को इंस्ट्रूमेंट करके बिल्ड प्रोवेंस विवरण कैप्चर करके या CI लॉग को प्रोसेस करके वंशावली को पूरा किया जा सकता है। इंस्ट्रूमेंटेशन सबसे विश्वसनीय तरीका है, जो कोड रिपोजिटरी आईडी, पाइपलाइन और रन आईडी और इमेज आईडी जैसी प्रमुख विशेषताओं को रिकॉर्ड करता है। यह पहले से अलग-थलग पड़े क्लस्टर को प्रभावी ढंग से जोड़ता है और कोड से लेकर प्रोडक्शन तक एक संपूर्ण एंड-टू-एंड वंशावली बनाता है।
एक पूरक दृष्टिकोण CI लॉग प्रोसेसिंग है, जो प्रासंगिक विशेषताओं को पुनः प्राप्त करता है लेकिन इसके लिए अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है और यह मौजूदा लॉगिंग पर निर्भर करता है। जबकि यह विधि त्वरित कार्यान्वयन प्रदान करती है, दोनों दृष्टिकोणों को मिलाने से सबसे अच्छे परिणाम मिलते हैं - महत्वपूर्ण पाइपलाइनों को इंस्ट्रूमेंट करना और नई खोजी गई पाइपलाइनों के लिए लॉग विश्लेषण का उपयोग करना, जिसका मूल्यांकन आगे के इंस्ट्रूमेंटेशन के लिए किया जा सकता है।
यह क्लस्टरिंग दृष्टिकोण जटिल उत्पादों के लिए अलग-अलग वंशों को एक एकीकृत संरचना में एकत्रित करने पर भी विचार करता है, जैसे कि कई घटकों से बने वेब अनुप्रयोग, जैसे कि माइक्रोसर्विसेस।
- सामग्री का सॉफ्टवेयर बिल (एसबीओएम)
इस बिंदु तक, फोकस प्लेटफॉर्म पर विकास परिसंपत्तियों को जोड़ने पर रहा है, जो प्रासंगिक परिसंपत्तियों के लिए कोड से उत्पादन तक एक स्पष्ट वंशावली स्थापित करता है। अब, ध्यान सॉफ्टवेयर कलाकृतियों की संरचना पर जाता है। इस चरण में, उन कलाकृतियों और उनके संबंधित कोड रिपॉजिटरी से एक SBOM उत्पन्न किया जाता है, उन्हें मौजूदा इन्वेंट्री में जोड़ा जाता है।
कोड रिपोजिटरी और आर्टिफैक्ट SBOMs को एक एकल SBOM में संश्लेषित करके, निर्भरताओं को सहसंबंधित करने और अप्रासंगिक लोगों को बाहर करने के तर्क के साथ - जैसे कि विकास और परीक्षण पुस्तकालय - परिणाम एक अधिक सटीक और व्यापक SBOM है जो किसी भी स्रोत से अकेले प्रदान नहीं किया जा सकता है।
- सुरक्षा स्थिति और DevSecOPs KPIs
एसेट इन्वेंट्री और उनके संबंधों का लगातार मानचित्रण करने से इन एसेट की सुरक्षा स्थिति का आकलन करने का सबसे अच्छा अवसर मिलता है। मुख्य कारकों में मानव और गैर-मानव पहचान के लिए एक्सेस अनुमतियाँ, कोड हस्ताक्षर सत्यापन, जोखिमपूर्ण या असुरक्षित निर्भरताएँ और विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और खातों में सुरक्षा सेटिंग्स शामिल हैं।
इस डेटा को उत्पाद रिलीज़, उत्पादन में तैनाती के समय और DevSecOps परिपक्वता के लिए KPI को मापने के लिए विभिन्न आयामों में एकत्र किया जा सकता है। विशेष रूप से, यह टीमों को सुरक्षा नियंत्रणों को अपनाने का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, जैसे कि कोड साइनिंग और सुरक्षा सेटिंग्स का पालन, प्रगति को ट्रैक करने और मजबूत सुरक्षा प्रथाओं को सुनिश्चित करने में मदद करता है।
- एसडीएलसी और सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन ग्राफ का विज़ुअलाइज़ेशन और क्वेरी करना
डिस्कवरी प्रक्रिया का एक मुख्य लाभ SDLC और सॉफ़्टवेयर सप्लाई चेन को एक गतिशील ग्राफ़ या "बैटल मैप" के रूप में देखने की क्षमता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन संपूर्ण विकास जीवनचक्र का एक व्यापक दृश्य प्रदान करता है, जिससे परिसंपत्तियों और उनके संबंधों को ट्रैक करना आसान हो जाता है।
वास्तविक शक्ति ग्राफ को क्वेरी करने की क्षमता से आती है, जिससे टीमों को महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने में सक्षम बनाया जा सके, जैसे:
- “कौन सा घटक अपने निर्माण या परिनियोजन के दौरान सुरक्षा जांच में विफल रहा?”
- “उत्पादन में कौन से कार्यभार अनाथ हैं?”
- “किसने वह परिवर्तन किया जिससे कमजोरी उत्पन्न हुई?”
- “जिस संपत्ति को पैच करने की आवश्यकता है उसका मालिक कौन है?”
वंशावली की जांच करने से टीमों को समस्याओं के मूल कारण की पहचान करने में मदद मिलती है, जो मैन्युअल दस्तावेज़ीकरण पर एक स्पष्ट लाभ है। मैन्युअल रूप से बनाए गए स्वामित्व मैपिंग जल्दी ही पुराने हो जाते हैं, जिससे अक्सर DevSecOps टीमें सही हितधारकों के लिए अक्षम खोजों पर उतर जाती हैं। इसके विपरीत, एक क्वेरी करने योग्य ग्राफ़ यह सुनिश्चित करता है कि स्वामित्व और जवाबदेही हमेशा अद्यतित रहें, जिससे कोड या बुनियादी ढांचे के लिए ज़िम्मेदारी का पता लगाने में लगने वाला समय कम हो जाता है।
- डिस्कवरी टूल्स के लिए परिनियोजन विकल्प
संगठनों की खोज उपकरणों को तैनात करने की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं, और अलग-अलग सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लचीले परिनियोजन विकल्प प्रदान करना आवश्यक है। कुछ टीमें SaaS प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए रिमोट एक्सेस को प्राथमिकता देती हैं, जिससे प्रबंधन और स्केलिंग सरल हो जाती है। दूसरी ओर, सख्त सुरक्षा प्रोटोकॉल वाली टीमें संवेदनशील क्रेडेंशियल्स, जैसे कि डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म API टोकन पर कड़ा नियंत्रण बनाए रखने के लिए स्थानीय स्कैनर परिनियोजन चुन सकती हैं। SaaS और स्थानीय परिनियोजन के बीच का चुनाव संगठन की सुरक्षा स्थिति, अनुपालन आवश्यकताओं और डेटा पर नियंत्रण जैसे कारकों पर निर्भर करता है।
निष्कर्ष
अपने सॉफ़्टवेयर सप्लाई चेन को सुरक्षित करना एक निरंतर चलने वाली लड़ाई है; किसी भी संगठन को स्पष्ट मानचित्र के बिना इसमें प्रवेश नहीं करना चाहिए। एक मजबूत खोज प्रक्रिया को लागू करके, आप अपने SDLC और आपूर्ति श्रृंखला में व्यापक दृश्यता प्राप्त करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि विकास से लेकर उत्पादन तक हर परिसंपत्ति का हिसाब रखा जाता है। स्क्राइब सिक्योरिटी के ब्लूप्रिंट जैसे उपकरणों के साथ, आप एक कनेक्टेड वंशावली बना सकते हैं, सटीक SBOM उत्पन्न कर सकते हैं, अपनी सुरक्षा स्थिति का आकलन कर सकते हैं और अपने विकास पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर महत्वपूर्ण संबंधों को देख सकते हैं। अंतर्दृष्टि का यह स्तर DevSecOps टीमों को कमजोरियों को जल्दी से पहचानने, उनकी उत्पत्ति का पता लगाने और अपने सॉफ़्टवेयर परिदृश्य की अद्यतित समझ बनाए रखने में सक्षम बनाता है - जो आज के तेज़-तर्रार और जटिल विकास वातावरण में आगे रहने के लिए आवश्यक है।
मुंशी आपकी सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला को सुरक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण प्रवर्तक के रूप में डिस्कवरी और गवर्नेंस के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है:
- प्रारंभिक और गहन स्कैन – कोड रिपॉजिटरी, पाइपलाइन और कंटेनर छवियों जैसी परिसंपत्तियों की पहचान करता है और उन्हें प्राथमिकता देता है, प्रासंगिक घटकों की एक सूची बनाता है।
- अंत से अंत तक वंश - सीएलआई उपकरण और सीआई लॉग का उपयोग करके पृथक परिसंपत्ति समूहों को जोड़ता है, जिससे कोड से उत्पादन तक एक पूर्ण वंशावली बनती है।
- सामग्री का सॉफ्टवेयर बिल (एसबीओएम) - अप्रासंगिक निर्भरताओं को छोड़कर, आर्टिफैक्ट और रिपोजिटरी डेटा को संश्लेषित करके सटीक एसबीओएम उत्पन्न करता है।
- सुरक्षा स्थिति मूल्यांकन – सुरक्षा KPI को मापने के लिए लगातार एक्सेस नियंत्रण, कोड हस्ताक्षर और कमजोर निर्भरताओं का मूल्यांकन करता है।
- विज़ुअलाइज़ेशन और क्वेरी - संपूर्ण SDLC को विज़ुअलाइज़ करता है और कमजोरियों, अनाथ कार्यभार और परिसंपत्ति स्वामित्व का पता लगाने के लिए प्रश्नों को सक्षम करता है।
- लचीली तैनाती – विभिन्न सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने और संवेदनशील डेटा पर नियंत्रण के लिए SaaS और स्थानीय परिनियोजन दोनों का समर्थन करता है।
यह सामग्री आपके लिए स्क्राइब सिक्योरिटी द्वारा लाई गई है, जो एक अग्रणी एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा समाधान प्रदाता है - जो संपूर्ण सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखलाओं में कोड कलाकृतियों और कोड विकास और वितरण प्रक्रियाओं के लिए अत्याधुनिक सुरक्षा प्रदान करता है। और अधिक जानें.
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