静的レポートから会話型セキュリティへ
今日のセキュリティチームは、SBOM、CVE、xAST結果、コンプライアンスチェック、リスクダッシュボードといった膨大なデータに埋もれています。しかし、得られる洞察は、少数の専門家しかクエリを実行できないダッシュボードの中に閉じ込められてしまうことがよくあります。
Scribe Securityは、セキュリティデータは会話と同じくらいアクセスしやすいべきだと考えています。そのため、私たちは モデルコンテキストプロトコル（MCP）の統合: IDE または Claude Desktop 内で直接「データと対話」できるようになります。
Scribe MCP とは何ですか?
Scribe MCP は、あらゆる AI ツールを MCP クライアント インターフェイスに接続し、Scribe によってアップロードおよび生成されたデータ (強化された SBOM、ソフトウェアの脆弱性、セキュリティの検出結果、リスク データ) にアクセスして、たとえば次のような質問が可能になります。
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- 「今週、ポートフォリオの中でどの製品が最も高いリスク スコアを持っているか?」 – 最も優先度の高いものを把握します。
- 「Astro-Analytics 製品バージョン 2.3.1 のリスク要因を示してください。」 – リスクの根本原因を理解します。
- 「影響を受け、本番環境で実行されている製品の数に応じて、重要な CVE をリストします。」 – 組織全体に実際に影響を与える CVE の処理を優先します。
舞台裏では、Scribe MCP が AI に Scribe API クエリ言語を教え、Scribe チームが予期していなかったデータに関する質問を行えるようにします。
リスクデータの掘り下げ
影響を受ける製品の数による重大な脆弱性
重要な理由
SDLC全体にわたるセキュリティ管理は複雑です。組織のプロセス、開発中の製品の構造、そして使用されるプラットフォームの多様性に依存します。こうした複雑さにより、セキュリティチームの可視性が断片化され、開発者への引き継ぎが不明確になるケースが多々あります。
Scribe MCPは、開発者やセキュリティ担当者が既に使用しているツールに会話型アクセス機能を直接組み込むことで、この状況を変えます。これにより、2つの大きなメリットがもたらされます。
- 明確さと効率性セキュリティ担当者は、必要な特定のデータセットやレポートに迅速にアクセスできるだけでなく、プラットフォーム、コンポーネント、依存関係にまたがるリスクを包括的に把握できます。カスタムダッシュボードや個別のクエリを待つ必要はありません。
- シームレスなコミュニケーションセキュリティ上の発見事項が投げ捨てられるのではなく、開発者は平易な英語で実用的な回答を得ることができます。アナリストはScribe APIクエリを使ってより深く掘り下げることができ、開発者は質問するだけで明確な次のステップを得ることができます。
Scribe MCP は、生の調査結果と開発者のアクションの間のギャップを埋めることで、摩擦を軽減し、修復を加速し、SBOM とリスク モデルを開発ワークフローの一部として定着させます。
👉 今すぐご連絡いただき、データについて話し合いを始めましょう。
このコンテンツは、エンドツーエンドのソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ ソリューションの大手プロバイダーである Scribe Security によって提供されており、ソフトウェア サプライ チェーン全体のコード成果物とコード開発および配信プロセスに最先端のセキュリティを提供しています。 詳しくはこちら。
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