Scribeは、コード成果物から開発インフラ、SDLC活動に至るまで、ビルドプロセス全体にわたって証拠収集、署名、検証を自動化することで、人間の開発者による開発かAIによる開発かを問わず、すべてのソフトウェアリリースの信頼性を確保します。スムーズな自動化により、手作業は目に見えないチェックに置き換えられ、AI主導の分析とワークフローが問題をリアルタイムで解釈・修正します。その結果、開発速度を低下させることなく、大規模な環境でも継続的なアシュアランスとコンプライアンスを確保できます。
ソフトウェアサプライチェーンにおけるリスク管理には、ベンダーとソフトウェアの消費者双方の努力が必要です。ベンダーは開発プロセスと製品コンポーネントの透明性を確保する必要があります。消費者はベンダーのデータを取り込んで活用するためのプロセスを必要とします。ScribeHubはまさにそのための優れたソリューションです。ソフトウェア開発者と消費者の間の信頼センターとして機能し、SBOM、アドバイザリ、その他のセキュリティ証拠を管理・共有することで、信頼の構築、製品セキュリティの強化、コンプライアンスの実証を実現します。
クラウドにおける安全な開発環境の確保は、特にミッションクリティカルなソフトウェア開発においては極めて重要です。Scribeの革新的なアプローチは、こうしたリスクを効果的に軽減し、コードの改ざんを防ぎながら安全な開発を可能にします。同社のソリューションは、ソフトウェアプロジェクトの整合性とセキュリティを維持するために必要な信頼性を提供します。
欧州の大手ソフトウェア製造業者として、ICT サプライ チェーン内の信頼性とセキュリティを向上させる EU フレームワークに深く関わってきた私にとって、Scribe のソフトウェア サプライ チェーン保証プラットフォームは、EU のソフトウェア レジリエンス概念を非常によく体現したものであり、設計段階から安全な製品を生み出し、ソフトウェア レジリエンスを向上させ、製品ライフサイクル全体にわたって信頼性を強化する貴重なツールです。
銀行にとって、CI/CDパイプラインのセキュリティ確保は最優先事項です。Scribeのソリューションは、Gitからデプロイメントに至るまで、コードの整合性と出所を検証することで、開発プロセスを保護し、成果物を保護する上で非常に役立っています。Scribeのアプローチは、当行のセキュリティ体制を大幅に強化しました。
Scribeは、SCM、CIツール、ビルドサーバー、コンテナレジストリ、アドミッションコントローラーから、あらゆるセキュリティ関連の証拠を自動的かつシームレスに生成、収集、署名します。検出されたエンティティをコードにリンクし、本番環境チェーンへと繋ぎます。そして、署名された証拠を用いて、結果として得られる製品の整合性とセキュリティを証明します。お客様の証明は、お客様独自のPKIまたはSigstoreを用いて暗号的に署名されます。人間が作成したソフトウェアでもAIが生成したソフトウェアでも、Scribeはお客様のソフトウェアの完全な透明性を実現します。
Scribeは、コードとAIモデルの継続的な署名と検証を自動化し、不正な変更や悪意のある改変を手動介入なしに検出します。ソースからデプロイメントまで、すべてのリリースの整合性と出所を検証し、信頼できる署名済みの成果物のみが本番環境に配信されることを保証します。
Scribeは、ソフトウェア開発のセキュリティを強化します。ソフトウェアパイプラインのあらゆる側面と製品開発のあらゆる段階を綿密に追跡・検証し、既存のツールからAST結果を取り込むことで実現します。ScribeのAIレイヤーは結果をインテリジェントに分析し、脆弱性の優先順位付け、自動修復の推奨、さらにはトリガーまで行います。これにより、開発ペースを維持し、日々の業務から非効率性と煩雑さを排除します。
Scribeは、機械可読な署名付きアテステーションに基づき、ソフトウェア成果物のセキュリティと信頼性を継続的に保証し、ソフトウェア制作者と消費者の間の信頼センターとして機能します。Scribeは、ソフトウェア部品表(SBOM)、アドバイザリ(VEX)、コンプライアンス証明を、制御された自動化された方法で生成、管理、共有することを可能にします。独自のSCA(セキュリティ認証)を提供し、サードパーティのSBOMも取り込みます。
Scribe は、設計段階からセキュリティを確保した製品開発を支援します。SDLC にガードレールを実装するポリシー・アズ・コードアプローチにより、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって柔軟かつ堅牢なセキュリティガバナンスを実現し、アジャイル開発を妨げることなく、あらゆる段階であらゆるポリシーの自動検証と適用を可能にします。Scribe は開発パイプラインを保護し、偶発的なエラー、不注意な省略、意図的なポリシー回避を防止します。
Scribe を使用すると、SSDF、SLSA、FedRAMP コンテナセキュリティ、DORA、OWASP SAMM、またはカスタムポリシー(例:SSDLC ブループリント)など、あらゆる標準および要件へのコンプライアンスを簡単に実証できます。ビルドごとに継続的なコンプライアンスレポートを自動化することで、規制要件を容易に満たすことができます。
Heyman は、SDLC の認証とセキュリティの調査結果を取り込み、AI 主導のコンテキストでリスクを優先順位付けし、修復手順を推奨し、迅速かつ実用的な修正のためのチケット作成を自動化します。
Remus は、コードおよび AST スキャンの検出結果で特定された脆弱性を修正するためのパッチ リリースを推奨します。
Docktor は Dockerfile の脆弱性と非効率性を分析し、イメージ サイズを縮小するための最適化された修正を提案し、更新されたビルドを再評価し、包括的なレポートを提供します。
Compy は、CI/CD パイプラインから収集された SDLC 証拠を使用して、選択した標準とベスト プラクティスに対するコンプライアンスを評価します。
Eva は、SDLC 全体にわたってセンサーとポリシー アズ コード ゲートを装備し、リアルタイムのコンプライアンスとリスク評価に必要なセキュリティ証拠を自動的に収集します。