ほぼすべてのエンジニアリング チームで同じように始まります。
開発者は迅速に作業を進め、機能の開発、サードパーティ製パッケージの統合、そして今ではAIコパイロットを活用したコード開発を行っています。CI/CDパイプラインは昼夜を問わず稼働し、かつてない速さでアップデートを本番環境にプッシュしています。お客様はそのスピードに満足しています。
しかし、すべての CISO の心の奥底には、同じ悩ましい疑問が潜んでいます。 「私たちが発表するものは信頼できるのか？」
スピードが信頼を上回るとき
長年にわたり、デフォルトの答えは「後でスキャンします」でした。脆弱性スキャナーがリスクをフラグ付けし、セキュリティチームはビルド後にそれらのリスクをトリアージするために奔走していました。しかし、時が経つにつれて、このモデルの欠陥が明らかになりました。
- 依存関係の更新により、汚染されたライブラリが侵入します。
- パイプラインの設定ミスにより秘密が漏洩します。
- そして今、AI生成コードは、人間のレビューチームでは対応しきれないほどのバグを大量に生み出しています。この規模は「シフトレフト」を台無しにしています（そもそもAIの状態はそれほど良くなかったのですが…）。
かつては「十分」と思われていたものが、今では規模に圧倒されてしまいました。規制も追いつき始めました。SSDF、SLSA、EU CRA、DORA、FedRAMPなど、どれも要求が厳しいものばかりです。 証明 ソフトウェアが安全に構築されていることを単なる約束ではなく保証します。
そこからScribe Securityの物語が始まります。
第1章：証拠工場
Scribe の創業理念はシンプルでした。証拠によってセキュリティを証明できないのであれば、セキュリティはまったくないということです。
そこで私たちは、ソフトウェア工場の中に静かに存在するプラットフォームであるScribeHubを構築し、 あらゆるステップで署名された証拠を収集します。 ソースコードを取得するのではなく、代わりに以下のものを収集します。
- SBOM や AI-BOM も。
- ビルド メタデータ、パイプライン ポスチャ、スキャナー出力。
- 署名と出所記録。
- 誰が、何を、いつ、どこで承認したか。
各ピースは署名され、暗号化され、 改ざん防止ナレッジグラフ – SDLC 全体の生きたマップ。
今、初めて、製品セキュリティ リーダーは、確固たる証拠に基づいて、難しい質問に自信を持って答えることができるようになりました。 このコンテナはどこから来たのでしょうか？誰が署名したのでしょうか？すべてのポリシーチェックに合格したのでしょうか？
それは飛躍的な前進でした。しかし、AIが再びペースを変えました。
第2章 AIがビルダーになるとき
AIコーディングアシスタントは開発者の生産性を飛躍的に向上させましたが、同時に開発者のミスも増加させました。機能的なコードは瞬時に出現しましたが、設定ミス、脆弱性、そして機密情報の漏洩も同時に発生しました。
突然、問題は規模だけではなく、 指数スケール。
スクライブチームは、AIが人間よりも速くリスクを生み出せるのであれば、AIは人間を助ける必要があると気づいた。 修復する それらのリスクについて。その洞察が私たちの次の進化のきっかけとなりました。 エージェント型 AppSec。
第3章：エージェントの台頭
一つのモノリシックAIの代わりに、私たちは 専門エージェントのネットワークそれぞれソフトウェア サプライ チェーンの重要な部分に焦点を当てています。
- ヘイマン、 AppSecの副操縦士であるJiraは、分かりやすい英語で話します。「決済サービスにおける悪用可能な脆弱性を見せて」と質問すると、答えてくれるだけでなく、適切なJiraチケットを開いてくれます。
- レムス 修正を提案するだけでなく、プル リクエストを作成し、変更を検証し、出所レコードを更新します。
- 医者 Dockerfiles を最適化します – より安全なベースの選択、イメージの縮小、ビルドの再評価。
- 会社 コンプライアンス フレームワークを継続的にチェックし、監査対応レポートを作成します。
- エバ すべてのパイプラインにわたって証拠が正しく収集されることを保証します。
各エージェントは同じ 証拠グラフ、 行動が一貫しており、説明可能で、監査可能であることを保証します。
これらを組み合わせることで、セキュリティを手動のボトルネックから 摩擦のない自動化されたセーフティネット。
第4章：スピードを落とさずに信頼する
魔法は、これらのチェックが開発者にとって目に見えないことにあります。
通常どおりにコードをプッシュし、舞台裏で次の操作を行います。
- アーティファクトには署名が付けられています。
- SBOM が生成されます。
- ポリシー ゲートは、許可されている内容を強制します。
- エージェントはリスクを分析し、安全な場合は自動的に修復します。
開発者は重要な情報だけを見ることができます。脆弱性を修正したクリーンなPRや、ビルドがブロックされた理由を説明するチケットなどです。セキュリティはもはやリリースを遅らせるものではありません。 安全に加速します。
第5章：現実世界における証明
Scribe を使用している組織は強力な結果を報告しています。
- コンテキスト トリアージにより脆弱性ノイズが 40～70% 削減されます。
- 繰り返し発生する問題に対する MTTR (平均修復時間) は、数週間から数時間に短縮されます。
- 継続的な証拠収集により、監査準備が半分以上削減されました。
- リリースの安定性が向上し、土壇場でのブロックやホットフィックスが少なくなりました。
そして最も重要なのは、 確保 すべてのソフトウェアリリースが必須のセキュリティ要件を満たしていること 主張するだけでなく証明する すべてのリリースが安全であること。
エピローグ：AI時代のセキュリティ
ソフトウェアセキュリティの話は、もはや事後のスキャンの話ではありません。 パイプライン自体への信頼を構築します。
Scribe Security の継続的な保証からエージェント AppSec への進化は、世界が変化したことを認識したものです。
- ソフトウェアはより高速です。
- リスクはより早く発生します。
- そして今、Scribeのおかげで、 セキュリティも速くなります。
証拠を基盤とし、AI エージェントを労働力として活用することで、Scribe はすべての CISO と開発者が必要とするものを実現します。 信頼できるソフトウェアを、必要なスピードで提供します。 全文を読みます
このコンテンツは、エンドツーエンドのソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ ソリューションの大手プロバイダーである Scribe Security によって提供されており、ソフトウェア サプライ チェーン全体のコード成果物とコード開発および配信プロセスに最先端のセキュリティを提供しています。 詳しくはこちら。
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