거의 모든 엔지니어링 팀에서 같은 방식으로 시작됩니다.
개발자들은 빠르게 움직이며 기능을 구축하고, 서드파티 패키지를 통합하고, 이제는 AI 코파일럿을 활용하여 코드를 작성하고 있습니다. CI/CD 파이프라인은 밤낮으로 원활하게 돌아가며 그 어느 때보다 빠르게 업데이트를 프로덕션 환경에 적용하고 있습니다. 고객들은 이러한 속도에 만족하고 있습니다.
하지만 모든 CISO의 마음 한구석에는 똑같은 괴로운 질문이 자리 잡고 있습니다. "우리가 출시하는 제품을 신뢰할 수 있나요?"
속도가 신뢰를 앞지를 때
수년 동안 기본 답변은 "나중에 스캔하겠습니다"였습니다. 취약점 스캐너가 위험을 표시하면 보안 팀은 빌드 후 해당 위험을 분류하기 위해 분주히 움직였습니다. 하지만 시간이 지나면서 이 모델의 결함이 명확해졌습니다.
- 종속성 업데이트가 감염된 라이브러리에 몰래 들어갔습니다.
- 잘못 구성된 파이프라인으로 인해 비밀이 유출됩니다.
- 그리고 이제 AI가 생성한 코드는 인간 검토팀이 따라잡을 수 없을 만큼 많은 버그를 발생시킵니다. 이 규모는 "시프트 레프트"를 무산시킵니다. (그리고 처음부터 최상의 상태는 아니었습니다…)
한때 "충분히 괜찮다"고 여겨졌던 것들이 이제는 규모에 압도당했습니다. 규제 또한 따라잡기 시작했습니다. SSDF, SLSA, EU CRA, DORA, FedRAMP 등 모두 까다롭습니다. 증명 소프트웨어는 약속만 하는 것이 아니라 안전하게 구축된다는 것입니다.
이때부터 Scribe Security의 이야기가 시작됩니다.
1장: 증거 공장
스크라이브의 창립 아이디어는 간단했습니다. 증거로 보안을 증명할 수 없다면, 전혀 보안이 될 수 없다는 것입니다.
그래서 우리는 소프트웨어 공장 내부에 조용히 자리 잡고 있는 플랫폼인 ScribeHub를 구축했습니다. 모든 단계에서 서명된 증거를 수집합니다. 소스 코드를 가져오지 않고 대신 다음을 수집합니다.
- SBOM과 AI-BOM도 있습니다.
- 메타데이터, 파이프라인 포스처, 스캐너 출력을 구축합니다.
- 서명 및 출처 기록.
- 누가 무엇을, 언제, 어디서 승인했는가.
각 조각은 서명되고 암호화되어 다음 위치에 입력됩니다. 변조 방지 지식 그래프 – SDLC 전체의 생생한 지도.
이제 처음으로 제품 보안 리더가 확실한 증거를 바탕으로 어려운 질문에 자신 있게 대답할 수 있게 되었습니다. 이 컨테이너는 어디서 왔나요? 누가 서명했나요? 모든 정책 검사를 통과했나요?
엄청난 도약이었습니다. 하지만 AI가 다시 속도를 바꾸었습니다.
2장: AI가 빌더가 될 때
AI 코딩 어시스턴트는 개발자 생산성을 크게 향상시켰지만, 개발자의 실수도 증가시켰습니다. 기능 코드는 즉시 등장했지만, 잘못된 설정, 취약점, 그리고 노출된 비밀 또한 함께 등장했습니다.
갑자기 문제는 규모만이 아니었습니다. 지수적 규모.
Scribe 팀은 AI가 인간보다 더 빠르게 위험을 생성할 수 있다면 AI도 위험을 해결해야 한다는 것을 깨달았습니다. 교정하다 그 위험들. 그 통찰력이 우리의 다음 진화를 촉발했습니다. 에이전트 앱 보안.
3장: 에이전트의 부상
하나의 모놀리식 AI 대신 우리는 다음을 설계했습니다. 전문 에이전트 네트워크각각은 소프트웨어 공급망의 중요한 부분에 초점을 맞췄습니다.
- 헤이먼, AppSec 부조종사가 쉬운 영어로 말합니다. "결제 서비스에서 악용 가능한 취약점을 보여주세요"라고 요청하면 답변을 제공할 뿐만 아니라 적절한 Jira 티켓을 열어줍니다.
- 레무스 단순히 수정 사항을 제안하는 데 그치지 않고 풀 리퀘스트를 생성하고, 변경 사항을 검증하고, 출처 기록을 업데이트합니다.
- 의사 Dockerfile을 최적화합니다. 더 안전한 기반을 선택하고, 이미지를 축소하고, 빌드를 다시 평가합니다.
- 컴피 지속적으로 규정 준수 프레임워크를 점검하고 감사에 적합한 보고서 초안을 작성합니다.
- 에바 모든 파이프라인에서 증거가 올바르게 수집되도록 보장합니다.
각 에이전트는 동일한 것을 가져옵니다. 증거 그래프, 그들의 행동이 일관되고, 설명 가능하며, 감사 가능하도록 보장합니다.
이들은 함께 보안을 수동 병목 현상에서 마찰 없는 자동화된 안전망.
4장: 속도를 늦추지 말고 신뢰하라
흥미로운 점은 개발자에게는 이런 검사가 얼마나 눈에 띄지 않는지에 있습니다.
평소와 같이 코드를 푸시하고, 그 뒤에는 다음과 같은 내용이 있습니다.
- 유물에 서명이 있습니다.
- SBOM이 생성됩니다.
- 정책 게이트는 허용되는 사항을 강제로 적용합니다.
- 담당자는 위험을 분석하고, 안전하다고 판단되면 자동으로 해결합니다.
개발자는 중요한 것만 봅니다. 취약점을 수정하는 깔끔한 PR이나 빌드가 차단된 이유를 설명하는 티켓만 봅니다. 보안은 더 이상 릴리스 속도를 늦추지 않습니다. 안전하게 가속합니다.
5장: 현실 세계에서의 증명
Scribe를 사용하는 조직은 다음과 같은 강력한 결과를 보고합니다.
- 상황에 따른 분류를 통해 취약성 노이즈가 40~70% 감소합니다.
- 반복적인 발견 사항에 대한 MTTR(평균 복구 시간)이 몇 주에서 몇 시간으로 단축됩니다.
- 지속적인 증거 수집 덕분에 감사 준비가 절반 이상 줄었습니다.
- 릴리스 안정성이 향상되었습니다. 마지막 순간의 차단이 줄어들고, 핫픽스가 줄었습니다.
그리고 가장 중요한 것은: 능력입니다 확인 모든 소프트웨어 릴리스가 필수 보안 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 주장만 하지 말고 증명하세요. 모든 릴리스가 안전하다는 것입니다.
에필로그: AI 시대의 보안
소프트웨어 보안의 이야기는 더 이상 사후 점검에 관한 것이 아닙니다. 파이프라인 자체에 대한 신뢰를 구축합니다.
Scribe Security가 지속적인 보증에서 에이전트형 AppSec으로 진화한 것은 세상이 변했다는 인식의 결과입니다.
- 소프트웨어가 더 빠릅니다.
- 위험은 더 빨리 발생합니다.
- 그리고 이제 Scribe 덕분에, 보안도 더 빨라졌습니다.
증거를 기반으로 하고 AI 에이전트를 인력으로 사용하는 Scribe는 모든 CISO와 개발자에게 필요한 것을 제공합니다. 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 필요한 속도로 제공해야 합니다. 전체 내용보기
이 콘텐츠는 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 코드 아티팩트와 코드 개발 및 전달 프로세스에 최첨단 보안을 제공하는 선도적인 엔드투엔드 소프트웨어 공급망 보안 솔루션 제공업체인 Scribe Security에서 제공합니다. 자세히 알아보기.
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