Começa da mesma forma em quase todas as equipes de engenharia.
Os desenvolvedores estão se movimentando rapidamente, criando recursos, integrando pacotes de terceiros e, agora, escrevendo código com copilotos de IA. Os pipelines de CI/CD estão funcionando dia e noite, enviando atualizações para a produção mais rápido do que nunca. Os clientes estão satisfeitos com a velocidade.
Mas no fundo da mente de cada CISO reside a mesma pergunta incômoda: “Posso confiar no que estamos lançando?”
Quando a velocidade supera a confiança
Durante anos, a resposta padrão era "vamos escanear depois". Scanners de vulnerabilidades sinalizavam riscos e as equipes de segurança se esforçavam para triá-los após a construção. Mas, com o tempo, as falhas nesse modelo se tornaram óbvias.
- Uma atualização de dependência introduz uma biblioteca envenenada.
- Um pipeline mal configurado vaza um segredo.
- E agora, o código gerado por IA introduz bugs em um volume que nenhuma equipe de revisão humana consegue acompanhar. A escala mata o "shift left" (e ele não estava na melhor forma para começar...)
O que antes parecia "bom o suficiente" agora estava sobrecarregado pela escala. As regulamentações também começaram a se atualizar: SSDF, SLSA, EU CRA, DORA, FedRAMP – todas exigindo prova que o software é construído com segurança, não apenas promessas.
É aí que começa a história da Scribe Security.
Capítulo Um: A Fábrica de Evidências
A ideia fundamental da Scribe era simples: se você não consegue provar segurança com evidências, você não tem segurança alguma.
Então construímos o ScribeHub, uma plataforma que fica silenciosamente dentro da fábrica de software e coleta evidências assinadas em cada etapa. Ele não pega o código fonte; em vez disso, ele reúne:
- SBOMs e até mesmo AI-BOMs.
- Crie metadados, postura do pipeline, saídas do scanner.
- Assinaturas e registros de procedência.
- Quem aprovou o quê, quando e onde.
Cada peça é assinada, criptografada e inserida em um gráfico de conhecimento à prova de violação – um mapa vivo de todo o SDLC.
Agora, pela primeira vez, um líder em segurança de produtos pode responder a perguntas difíceis com confiança, com base em evidências concretas: De onde veio este contêiner? Quem o assinou? Ele passou em todas as verificações de políticas?
Foi um salto à frente. Mas então a IA mudou o ritmo novamente.
Capítulo Dois: Quando a IA se torna a construtora
Assistentes de codificação de IA multiplicaram a produtividade dos desenvolvedores, mas também os erros dos desenvolvedores. Código funcional apareceu instantaneamente, mas também configurações incorretas, vulnerabilidades e segredos expostos.
De repente, o problema não era apenas a escala, era escala exponencial.
A equipe do Scribe percebeu que se a IA pudesse criar riscos mais rápido do que os humanos poderiam corrigi-los, então a IA também teria que ajudar remediar esses riscos. Essa percepção desencadeou nossa próxima evolução: Agentic AppSec.
Capítulo Três: A Ascensão dos Agentes
Em vez de uma IA monolítica, projetamos uma rede de agentes especializados, cada um focado em uma parte crítica da cadeia de fornecimento de software:
- Olá, O copiloto do AppSec fala em inglês simples. Pergunte "mostre-me vulnerabilidades exploráveis no serviço de pagamentos" e ele não apenas responde, mas também abre os tickets corretos do Jira.
- Remus não apenas sugere correções; ele cria solicitações de pull, valida alterações e atualiza registros de procedência.
- Doutor otimiza Dockerfiles – escolhendo bases mais seguras, reduzindo imagens, reavaliando compilações.
- Companhia verifica continuamente as estruturas de conformidade e elabora relatórios prontos para auditoria.
- Eva garante que as evidências sejam coletadas corretamente em todos os pipelines.
Cada agente puxa do mesmo gráfico de evidências, garantindo que suas ações sejam consistentes, explicáveis e auditáveis.
Juntos, eles transformam a segurança de um gargalo manual em um rede de segurança automatizada e sem atrito.
Capítulo Quatro: Confie sem Desacelerar
A mágica está em quão invisíveis essas verificações são para os desenvolvedores.
Publique o código como de costume e nos bastidores:
- Os artefatos são assinados.
- SBOMs são gerados.
- As portas de políticas impõem o que é permitido.
- Os agentes analisam os riscos e, quando seguro, os remediam automaticamente.
Os desenvolvedores veem apenas o que importa: um PR limpo que corrige uma vulnerabilidade ou um tíquete que explica por que uma compilação foi bloqueada. A segurança não atrasa mais os lançamentos; ela acelera-os com segurança.
Capítulo Cinco: Prova no Mundo Real
Organizações que usam o Scribe relatam resultados poderosos:
- Redução de 40–70% no ruído de vulnerabilidade por meio de triagem contextual.
- O MTTR (tempo médio de correção) é reduzido de semanas para horas para descobertas recorrentes.
- A preparação para auditoria foi reduzida em mais da metade graças à coleta contínua de evidências.
- Estabilidade de lançamento aprimorada – menos bloqueios de última hora, menos correções.
E o mais importante: a capacidade de garantir que cada versão de software atenda aos seus requisitos de segurança obrigatórios para provar, não apenas afirmar, que cada lançamento é seguro.
Epílogo: Segurança na Era da IA
A história da segurança de software não se trata mais de escanear após o fato. Trata-se de construindo confiança no próprio pipeline.
A evolução da Scribe Security, da garantia contínua para o AppSec agente, é um reconhecimento de que o mundo mudou:
- O software é mais rápido.
- Os riscos são mais rápidos.
- E agora, graças ao Scribe, a segurança também é mais rápida.
Com evidências como base e agentes de IA como força de trabalho, a Scribe oferece o que todo CISO e desenvolvedor precisa: software em que você pode confiar, na velocidade que você precisa entregar. Leia a história completa
Este conteúdo é oferecido a você pela Scribe Security, um fornecedor líder de soluções de segurança de cadeia de suprimentos de software ponta a ponta – fornecendo segurança de última geração para artefatos de código e processos de desenvolvimento e entrega de código em todas as cadeias de suprimentos de software. Saiba mais.
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