Lors de la création et de l’utilisation d’un logiciel, les équipes informatiques modernes doivent connaître tous ses composants. Ceci est vital à des fins de sécurité et de conformité. L'analyse de la composition logicielle est l'une des techniques qui rendent cela possible.
L'analyse de la composition logicielle (SCA) est une technique innovante de sécurité des applications qui consiste à identifier et à analyser les différents composants logiciels utilisés dans une application. Les outils SCA utilisent généralement des techniques d'analyse automatisées pour analyser les composants logiciels utilisés dans une application et identifier les vulnérabilités de sécurité ou les problèmes de conformité des licences. Ces outils peuvent identifier la version spécifique d'un composant utilisé, ainsi que toutes les vulnérabilités connues associées à cette version, et fournir des informations sur les exigences de licence ou les restrictions associées au composant.
SCA est important car il permet aux développeurs de gérer et d'atténuer de manière proactive les risques associés aux composants logiciels tiers. En identifiant et en traitant les vulnérabilités et les problèmes de conformité dès le début du processus de développement, SCA peut contribuer à réduire le risque de failles de sécurité, à garantir la conformité aux exigences légales et réglementaires et à améliorer la qualité et la fiabilité globales des logiciels.
Comment fonctionne l’analyse de la composition logicielle ?
Les outils SCA jouent un rôle déterminant dans la découverte de tous les composants associés et pertinents. Ils gardent une trace des composants open source utilisés par les applications. Dans notre monde moderne, l’open source est l’un des principaux moteurs de l’innovation et de la transformation numérique, et en raison de ses énormes avantages, la plupart des organisations en sont venues à s’appuyer sur eux. Grâce aux avantages de la technologie open source, les entreprises peuvent désormais tirer parti de la numérisation. L’inconvénient est que les entreprises sont sensibles aux failles de sécurité open source. Par conséquent, l'objectif des outils SCA est d'analyser les applications au fur et à mesure de leur développement, de comprendre les composants open source utilisés et d'identifier les principales vulnérabilités de sécurité.
L'outil SCA analyse une base de code spécifiée pour créer un inventaire. Il s'agit généralement des fichiers de build de votre application stockés sur le bureau du développeur, sur un serveur intermédiaire ou directement sur une build. Le scan permet la création d'un Nomenclature du logiciel qui est une sorte d'inventaire de tous les composants et dépendances open source utilisés dans le processus de construction.
Pour chaque composant détecté, l'outil SCA documente des informations spécifiques telles que la version du composant, son emplacement et les informations de licence. En plus de répertorier les composants et leurs informations associées, l'analyse comprend également l'analyse des fichiers afin d'identifier les bibliothèques et dépendances tierces vulnérables en comparant le SBOM avec des bases de données de vulnérabilités connues ou CVE (vulnérabilités et expositions courantes).
Si des vulnérabilités ou des risques potentiels de licence sont détectés, le SCA alerte les administrateurs et peut également proposer des suggestions pour remédier à ces risques. La plupart des équipes préfèrent intégrer l'outil SCA dans le Pipeline CI / CD directement. De cette façon, l'outil SCA peut analyser automatiquement les nouvelles versions du projet pour garantir la cohérence de la conformité et de la sécurité des licences.
Comment SCA réduit les risques liés aux logiciels open source ?
Les composants open source sont abordables. Ils permettent également aux développeurs de déployer un large éventail de fonctionnalités en une fraction du temps consacré à l'écriture de code personnalisé à partir de zéro. Pour ces raisons, ils sont devenus très populaires dans les projets de développement de logiciels modernes. Malgré tous ces avantages, l'utilisation de logiciels open source présente certains risques, principalement sous la forme de vulnérabilités de sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle et les problèmes juridiques ou de conformité.
Étant donné que les logiciels libres sont développés et maintenus par une large communauté de développeurs, ils sont souvent vulnérables aux failles de sécurité. Les acteurs malveillants peuvent découvrir des vulnérabilités dans le code et les exploiter pour attaquer des logiciels tout au long de la chaîne d'approvisionnement où ces composants open source sont utilisés. De plus, les logiciels open source sont souvent régis par des conditions de licence spécifiques, et le non-respect de ces conditions peut entraîner des problèmes juridiques. C'est pourquoi il est important de connaître ces logiciels et les risques potentiels qu'ils posent.
L'analyse de la composition logicielle (SCA) est un processus qui permet de réduire ces risques en identifiant et en analysant les différents composants open source utilisés dans un projet logiciel. En plus de faciliter la gestion de l'inventaire logiciel, cette technique automatisée d'analyse des composants logiciels identifie également des vulnérabilités spécifiques et y remédie. Voici quelques façons dont SCA réduit le risque associé aux logiciels libres :
Gestion des stocks et des dépendances OSS
Les outils d'analyse de la composition logicielle permettent aux équipes de développement de découvrir tous les composants open source utilisés dans le code source. Ceux-ci incluent les dépendances de build, les binaires, les conteneurs et les sous-composants du logiciel qu'ils créent ou utilisent. Ceci est particulièrement important dans les projets de développement étendus qui incluent plusieurs fournisseurs et partenaires tiers.
L'outil SCA automatise le processus de création d'une nomenclature logicielle (SBOM), qui est l'un des outils les plus importants d'inventaire logiciel et de gestion de la sécurité. Un SBOM est conçu pour décrire les composants individuels d'un logiciel, y compris les différentes versions de ce logiciel et leurs licences.
Disposer d'un inventaire détaillé de vos composants logiciels simplifie ainsi le processus de gestion de votre application afin que vous puissiez effectuer des opérations vitales telles que le contrôle de version, les mises à niveau ou les correctifs sans confusion.
Les professionnels de la sécurité ont également besoin de ce document pour mieux comprendre les composants d'une application afin d'obtenir des informations indispensables sur d'éventuels problèmes de sécurité et de licence. De cette façon, si le logiciel présente des vulnérabilités, elles peuvent être rapidement identifiées et corrigées.
Identification et analyse des vulnérabilités des logiciels libres
L'utilisation de Software Composition Analysis vous permet d'identifier tout composant présentant des vulnérabilités de sécurité connues (mauvaises bibliothèques qui peuvent avoir été compromises ou créées par des cybercriminels pour des attaques de la chaîne d'approvisionnement) dans votre logiciel. De cette façon, les développeurs peuvent prendre les mesures appropriées pour atténuer ces risques de sécurité dès qu'ils sont détectés.
En plus d'identifier les fichiers vulnérables ou à haut risque, certains outils SCA disposent également de capacités de surveillance continue qui permettent aux utilisateurs de configurer des alertes pour les informer de toute vulnérabilité nouvellement découverte dans leurs produits logiciels.
SCA aide également à détecter les problèmes de licence et de conformité. En plus de vérifier simplement le logiciel open source que vous utilisez dans votre application, SCA identifie les informations de licence de ces composants afin que vous puissiez découvrir si l'un d'entre eux comporte des restrictions de licence qui peuvent s'avérer problématiques pour l'utilisation prévue du projet. Cela permet d'éviter d'éventuels problèmes juridiques qui pourraient découler du non-respect des licences OSS.
Correction des vulnérabilités des logiciels libres
SCA corrige les vulnérabilités des logiciels open source de différentes manières. Premièrement, l'identification des composants OSS obsolètes ou obsolètes garantit que les développeurs sont en mesure de maintenir un niveau élevé de qualité de code pour leurs projets. Cela réduit le risque de pannes ou de bugs dans les logiciels qu'ils créent.
L'analyse de la composition logicielle implique souvent intégrer du code continu analyser l'environnement de construction afin que vous puissiez toujours surveiller les vulnérabilités du code. Une fois ces vulnérabilités détectées, l'outil SCA identifie automatiquement les emplacements et peut suggérer des solutions pour résoudre le problème tout en fournissant des informations sur l'impact de la mise en œuvre du correctif sur votre build.
Certains outils SCA peuvent également automatiser le processus de correction afin qu'il démarre dès que la vulnérabilité est détectée. Il conserve un score de gravité et génère des rapports afin de vous aider à suivre le correctif implémenté pour les composants open source. Un système comme celui-ci est une excellente solution pour atténuer les risques car il vous alerte des vulnérabilités et les corrige avant qu’elles ne puissent être exploitées par des acteurs malveillants.
Efficacité de la gestion des vulnérabilités
Bien que SCA réduise le risque de vulnérabilités, si un incident de sécurité se produit, la réalisation d'une SCA facilite l'identification des composants affectés. Cela aide également l’équipe de sécurité à déterminer l’étendue de l’impact afin de pouvoir résoudre le problème aussi rapidement et efficacement que possible. L'utilisation d'un outil SCA aide les organisations à répondre efficacement aux incidents de sécurité afin de minimiser les dommages qu'ils causent.
Les cinq principaux avantages de SCA
L'analyse de la composition logicielle (SCA) est cruciale pour les organisations qui souhaitent développer des applications logicielles sécurisées et fiables. L’utilisation de composants open source étant de plus en plus populaire, les organisations doivent être vigilantes pour faire face aux nombreuses vulnérabilités de sécurité et problèmes de conformité qui en découlent. Voici quelques-uns des principaux avantages de l’analyse de la composition logicielle en tant que moyen de compiler l’inventaire des logiciels, d’atténuer les risques et d’y remédier.
- Efficacité—Software Composition Analysis aide les organisations à identifier et à gérer les composants open source utilisés dans leurs applications. Cela garantit que les composants utilisés sont à jour, sécurisés et conformes aux politiques de licence. Étant donné que SCA est automatisé, il réduit le temps et les efforts consacrés à l'identification et à la gestion manuelles des composants open source, ce qui rend le processus de développement encore plus efficace. SCA permet également aux organisations d'identifier et de supprimer les composants redondants ou inutilisés, ce qui peut encore améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
- Intégration dans le pipeline CI/CD—SCA peut être intégré au pipeline d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD). Cela permet de tester et de valider automatiquement les composants open source tout au long du processus de développement. Cette intégration permet de garantir que les vulnérabilités ou les problèmes de licence sont détectés et résolus dès le début du cycle de développement, plutôt qu'après le déploiement du logiciel. En intégrant SCA dans le pipeline CI/CD, les organisations peuvent améliorer la qualité globale de leurs logiciels et réduire le risque de failles de sécurité.
- Automatisation du SBOM—Un autre avantage principal de SCA est la capacité de générer du SBOM et Automatisez la création de SBOM. Les SBOM fournissent un inventaire complet de tous les composants open source utilisés dans une application, ainsi que de toutes les dépendances et informations sur les licences. Ces informations sont essentielles à des fins de conformité et d'audit, ainsi que pour gérer les risques de sécurité associés aux composants open source. En automatisant la génération de SBOM, les organisations peuvent économiser du temps et des efforts et s'assurer qu'elles disposent d'un inventaire à jour et précis de tous les composants open source utilisés dans leurs applications. Des politiques récentes ont également rendu obligatoire la génération de SBOM pour chaque itération d’un produit. SCA simplifiera le processus de génération de cette documentation afin de garantir la conformité aux exigences réglementaires.
- Problèmes de politique—SCA peut aider les organisations à appliquer et à maintenir leurs politiques logicielles. SCA peut être configuré pour rechercher des vulnérabilités spécifiques, des problèmes de licence ou d'autres violations de politique, et alerter les développeurs et les gestionnaires lorsque ces problèmes surviennent. Cela garantit que les développeurs sont conscients des problèmes existants ou potentiels et peuvent prendre les mesures nécessaires pour les résoudre avant le déploiement du logiciel. De plus, SCA peut aider les organisations à garantir qu'elles se conforment aux exigences légales et réglementaires liées aux logiciels open source.
- Développement tiers—De nombreuses organisations s'appuient sur des fournisseurs ou des sous-traitants tiers pour développer des applications logicielles. SCA peut contribuer à garantir que ces fournisseurs tiers utilisent des composants sécurisés dans le développement d'applications. SCA peut être utilisé pour analyser le code fourni par des fournisseurs tiers et identifier toute vulnérabilité ou problème de licence. Cela permet de garantir que les organisations ne sont pas exposées à des risques de sécurité ou à des responsabilités juridiques inutiles.
Quelle est la prochaine étape pour l’analyse de la composition des logiciels ?
La croissance explosive de l’adoption de l’open source ne devrait pas ralentir de si tôt. Cela implique que l'analyse de la composition logicielle deviendra de plus en plus importante au cours des prochaines années et que les outils SCA continueront également d'évoluer.
Avec le besoin croissant d’appliquer des politiques de gouvernance open source dans toute l’organisation. Les outils d'analyse de la composition logicielle devront évoluer pour s'adapter, en particulier dans les grandes entreprises qui mènent souvent plusieurs projets en même temps. Pour suivre le rythme, les plateformes SCA devront peut-être inclure des moteurs de politiques en tant que fonctionnalité standard.
Dans les années à venir, les outils SCA pourraient également contribuer à améliorer la qualité du code au-delà de leur utilisation actuelle consistant simplement à identifier les composants. SCA aidera les équipes de développement à déterminer la provenance et les qualités du code. Cela les aidera à déterminer s’ils peuvent compter sur ces bibliothèques de codes sur le long terme.
Nous pouvons également nous attendre à ce que les outils SCA du futur deviennent plus conviviaux pour les développeurs. Même si de nombreuses plates-formes SCA offrent aujourd'hui un certain niveau d'automatisation et d'intégration avec des flux de travail standard, cela est susceptible de s'améliorer à l'avenir à mesure que les outils SCA évoluent pour offrir, entre autres fonctionnalités, une meilleure prise en charge de l'atténuation et de la correction aux développeurs.
Conclusion
L'analyse de la composition logicielle (SCA) est un processus essentiel que chaque organisation doit prioriser pour garantir la sécurité, la conformité et la qualité des applications logicielles. Avec l'utilisation croissante de composants logiciels open source, SCA peut aider les organisations à identifier et à atténuer les risques avant qu'ils ne soient exploités par des attaquants. En intégrant SCA dans les processus de développement, les organisations peuvent améliorer leur posture de sécurité globale, réduire le risque de failles de sécurité et garantir le respect des accords de licence. Il s'agit d'une approche proactive du développement de logiciels que les organisations doivent adopter comme pratique standard pour garantir la sécurité et la fiabilité des applications.